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让两种算法在竞赛中相互竞争

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發表於 2023-11-25 18:05:52 | 顯示全部樓層 |閱讀模式

事实上一位名叫的青少年实际上编写了使的计算机生成艺术作品成为可能的代码。年月日埃德蒙贝拉米肖像在佳士得拍卖会上打破了著名拍卖纪录当时这幅电脑创作的画作以美元的价格售出打破了佳士得最初的至美元估价。人工智能生成的艺术是使用人工智能创建的该系统模仿人类智能来执行任务并可以根据收集的信息迭代地改进自己。人工智能可以像聊天机器人甚至谷歌结果一样自行学习并且可以随着时间的推移进行定制。

目前通用对抗网络也称为为创建人工智能生成的艺术提供了最流行的技术。马丁沃雷尔拍摄以研究它们被编程询问的主题它们一起学会以惊人的准确性完成任务。可以学习根据轮廓构建图像根据文本创建逼真的图片甚至制作深度伪造品所有这些 手机号码数据 都取决于它们的编程方式。现在什么是艺术的价值这是一个更复杂的问题。从根本上来说艺术的价值来自于创作它所付出的体力劳动。




人工智能生成的艺术缺乏物理材料这令人大吃一惊但创建和安排正确的程序需要大量的智力工作。一些文章抓住了人工智能生成的艺术与我们所知的艺术之间的联系将新兴形式比作观念艺术。其他人则表示人工智能生成的艺术背后的短暂编程过程太过遥远不适合这种分类尽管确实签署了他们用来在作品右下角创建埃德蒙贝拉米肖像的算法。佳士得拍卖行年。如果说有什么不同的话那就是人工智能生成的艺术实际。


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