错误地分配与用户沟

parvej674

发归因模型，而许多广告平台都采用这种模型。部分原因是缺乏对所使用工具的了解和时间不足 开发正确的归因类型可能需要几周、几个月甚至一年的时间；不可否认的是，最终点击模型被认为是最容易报告的模型。 这种类型的不当归因测量会导致通的渠道的重要性，从而导致我们的活动中使用的媒体的优化不当。 因此，制定适合我们业务目标和产品具体性质的最佳归因模型是今年的挑战之一，这一点很重要。
  
归因模型有哪些？ 我们大致可以将归因分为以下几种类型。 归因 谷歌分析 最后一次点击 上面讨论过，被视为 默认 ； 时间衰减 在此模型中，最高值分配给最新的访问渠道 即用户来自的来源越旧，其评级越低； 线性或线性 在此模型中，所有渠道在转化路径中的评 C级联系人列表 估同等重要； 是一种模型，其中首次点击和最后一次点击（流量来源）平均各获得价值的 奖励，但剩余的 分配给其余渠道。



专家们发现它在广泛使用再营销时很有用，并且足够灵活，可以基于它建立自己的归因模型； 首次点击 即为用户来到我们这里的第一个来源分配最大的重要性。例如，在推广新品牌时，它很有用 在这里我们可以看到哪些渠道最能建立用户对我们形象的认知； 数据驱动，即基于数据，相当复杂：它基于我们拥有的数据的统计分析，并使用博弈论的元素来确定将值最合适地划分到后续通道中； 大多数都可以在 等工具中自行设置。